DeepSeek V4.1 Flash-1017 更新：價格不變，搜尋 API 11 月起收費

10 月 17 日，DeepSeek 把 API 上的 deepseek-flash 換成了新版本 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。模型名稱沒變，價格沒變，分數在官方列出的 11 項測驗裡全部上升。

同一天還有第二件事，影響可能更直接。DeepSeek 把自家的網路搜尋和抓網頁功能開放成獨立的 API，每 1,000 次成功請求收 0.75 美元。DeepSeek 也寄了一封信給 API 使用者：如果你是透過 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 在用 DeepSeek，這些工具在伺服器端做的搜尋和抓網頁，其實早就在打這兩支 API。現在不收錢，北京時間 11 月 1 日 0 點起按次計費。

這篇把兩件事放在一起看。資料來自 DeepSeek 的公告頁、定價頁、Search & Fetch 指南、更新日誌、Claude Code 接入說明，以及 Hugging Face 上的模型卡，這幾頁我在 10 月 19 日逐一打開核對過；搜尋價格的比較另外用了 Claude Platform 的定價頁。文中的分數都是 DeepSeek 自己公布的，我沒有自己跑。

這次換掉的是哪個模型？

圖 1：DeepSeek 10 月 17 日的公告（來源：DeepSeek API Docs）

名字有點繞，先理一下。DeepSeek 在 9 月 10 日發表了 V4.1-Flash，那次公告說它是新架構家族裡最小的模型，552B 參數的 MoE，輸入端啟用 8B、輸出端啟用 16B，並且原生支援看圖。這次的 V4.1-Flash-1017 是它的小改版，Hugging Face 模型卡的原話是「a minor update to DeepSeek-V4.1-Flash」。

對 API 使用者來說，最重要的一句在更新日誌裡：呼叫方式和價格都不變，繼續用 deepseek-flash 就會拿到新版本。網頁版和 App 也一起換了。舊的模型名稱 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 還能用，但定價頁的註腳寫得很清楚，這兩個名稱的請求現在都由 1017 版處理，照 Flash 的價格計費。

所以你什麼都不用改，就已經在用新模型了。這是好消息，也是要注意的地方：如果你的產品對輸出格式很敏感，這次的升級是默默發生的，最好跑一下自己的回歸測試。

權重同步放上了 Hugging Face 和 ModelScope，模型卡寫的授權是 MIT。有一個數字我對不起來：Hugging Face 頁面自動顯示的大小是「763B params」，跟 9 月公告的 552B 不一樣。前者是平台依權重檔計算的數字，可能把視覺模組或其他元件也算進去了，但模型卡本身沒有解釋，我不確定差在哪裡。

模型卡還提到推薦的取樣參數：temperature 1.0、top_p 1.0，最大輸出建議設在 256K 以上。另外這個版本沒有附 Jinja 格式的對話範本，改成提供一份 Python 的參考實作，自己部署的人要留意。

分數漲了多少？

圖 2：DeepSeek 官方的分數表（來源：DeepSeek API Docs）

官方表格放了六欄。我把 1017 版和 9 月版逐項相減，整理成下面這張。

圖 3：兩個版本逐項相減的結果（資料來源：DeepSeek 公告、Hugging Face 模型卡）

11 項全部上升。漲最多的是 Terminal-Bench 4.0，從 31.2 到 42.3，多了 11.1 分；其次是 ProgramBench 多 8.8 分、Apex Bench v1.1 多 7.5 分。漲最少的是 ZeroBench-main，只多 2 分。整體看起來，進步集中在終端機操作和從零寫完整專案這類代理任務，這也跟公告第二段「從零做出完整專案」的主題對得上。

跟表裡的 Claude Opus 5 比，1017 版贏了 4 項：DeepSWE v1.1（77.0 對 74.0）、Automation-Bench（60.5 對 50.3）、Agents’ Last Exam（35.4 對 28.6）、Apex Bench（72.1 對 65.8）。其他 7 項還是落後，HLE 差了 13.7 分，Terminal-Bench 4.0 差 9.5 分。

讀這張表有幾件事要先知道：

• 這些都是 DeepSeek 自測的數字。 表格註腳寫，Terminal-Bench 4.0 用的是 Claude Code 這套代理框架，DeepSWE 用的是 Mini-SWE-V2，ZeroBench-main 算的是 Pass@5，也就是五次裡有一次對就算過。換一套框架，分數可能就不一樣。
• HLE 的格子有兩個數字。 42.6/44.0 裡，帶星號的 44.0 是只算純文字題的子集。
• 比較對象是 Opus 5，不是現在在賣的 Opus 5.5。 Anthropic 目前的主力是 Opus 5.5，本站整理過它的價格怎麼算。表裡沒有它，所以「贏過 Claude」這種說法要打折聽。

基準測試分數本來就只是參考，要等獨立的評測出來才比較準。

「輸出更短」到底省多少？

公告說新版完成任務更快、輸出更短，但文字裡沒有給數字。數字藏在公告附的一張圖裡。

圖 4：每個任務的成本對解題率（來源：DeepSeek API Docs）

這張圖的橫軸是每個 DeepSWE 任務的平均花費，用對數刻度，縱軸是一次就解出來的比率。我照圖上的位置讀：1017 版在 max 思考檔位大約落在每題 0.2 美元，拿到 77.0%；9 月版在同一個檔位大約 0.5 美元，解題率 74% 左右。如果我讀得沒錯，同樣的價目表下，每題的花費少了一半以上。這就是公告說的「效能和成本同時改善」。

圖上其他模型的點，註腳寫是取自 9 月 22 日的 DeepSWE v1.1 公開排行榜，OpenAI 的幾個模型則來自 OpenAI 自己的圖表。同樣照位置估，Claude Opus 5 從 low 檔位每題約 1.7 美元到 max 檔位約 12 美元，Claude Fable 5 大約在 4 到 22 美元之間，兩者的解題率都沒有超過 74%。

要提醒的是，這些數字都是我從圖上的位置估的，不是官方給的數值。而且每題成本取決於每百萬 token 的單價，DeepSeek 的單價本來就低很多，這張圖比較的其實是「價目表加上輸出長度」的總效果。

價格沒變：每百萬輸出 token 還是 0.6 美元

圖 5：定價頁上的兩個模型與價格，中間的功能列已省略（來源：DeepSeek API Docs）

我打開定價頁確認，deepseek-flash 那一欄已經寫著 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，價格跟 9 月一樣。每百萬 token，離峰時段的快取命中輸入 0.003 美元、快取未命中 0.15 美元、輸出 0.6 美元；尖峰時段全部加倍，也就是 0.006、0.3、1.2 美元。

尖峰時段是週一到週五 UTC 01:00 到 04:00，以及 06:00 到 10:00，中國的國定假日除外。換成台灣時間，是平日的早上 9 點到中午 12 點、下午 2 點到 6 點。其他時間，包括整個週末，都算離峰。這套制度的來龍去脈，本站在 V4.1 Flash 首發時寫過一篇。

表上另一欄是 deepseek-v4-pro，版本是 DeepSeek-V4-Pro-0813。9 月 10 日的公告原本說要讓 V4-Pro 退場，9 月 14 日起把請求轉給 Flash；但更新日誌後來補了一句，因應使用者需求，9 月 14 日之後會繼續提供 V4 Pro 的 API，計費方式不變。所以它還在，而且離峰輸出是每百萬 1.98 美元，是 Flash 的 3.3 倍，並發上限也只有 500，Flash 是 2,500。

這兩個數字放在一起，再加上 9 月的公告本來就說，多方測試顯示 V4.1-Flash 在效能、成本和速度上都勝過 V4-Pro，我自己的看法是：除非你有特定理由，新專案沒什麼必要選 V4-Pro。後面講到 Claude Code 時，這一點會變得很實際。

搜尋和抓網頁 API：每千次 0.75 美元

圖 6：搜尋與抓網頁的價格（來源：DeepSeek API Docs）

公告說這兩支 API 由 DeepSeek 自家的搜尋引擎支撐，全球每天處理數億次請求。我讀了 Search & Fetch 指南，整理出你真的會用到的規則：

• 兩支端點。 搜尋是 POST /v1/tools/search，抓網頁是 POST /v1/tools/fetch，用的是跟模型 API 同一把 key。
• 搜尋一次最多回 50 筆，價格一樣。 count 預設 10，可以設 1 到 50，指南寫明它不影響單次價格。每筆結果有給介面用的短摘要（約 100 到 200 字），也有給模型讀的長摘要（約 600 到 800 字）。
• 支援搜尋語法。 site:、lang:、after:、before:、精確片語和排除詞都能用。
• 抓網頁回傳 Markdown。 給一個網址，回傳標題和轉成 Markdown 的內容。網址最長 8,192 字元。
• 只收成功的請求。 要回傳 HTTP 200 而且真的有結果才算錢：搜尋要有非空的結果，抓網頁要有內容。失敗、沒有結果、逾時都不收。
• 速率限制很緊。 搜尋和抓網頁各自是每個帳號每秒 5 次，不管你有幾把 key。抓網頁另外還有針對單一網域的限制，超過會回 429。
• 餘額不足會直接擋。 指南列的錯誤碼裡，402 代表餘額不足。費用從儲值餘額或贈送餘額扣，兩者都有的時候先扣贈送的。

每秒 5 次這一條，我覺得比價格更值得注意。如果你用的代理工具會開好幾個子代理同時查資料，很容易撞到這個上限。我沒有實測，但從規則來看，大量平行搜尋的工作流得自己做排隊或重試。

用 Claude Code 接 DeepSeek 的人，11 月起會多一筆

DeepSeek 提供 Anthropic 格式的端點，所以很多人是把 Claude Code 的請求導到 DeepSeek 來省錢。官方的接入說明就是設幾個環境變數：ANTHROPIC_BASE_URL 設成 https://api.deepseek.com/anthropic，ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 填 DeepSeek 的 key，模型都指向 deepseek-flash。

同一頁也寫了搜尋的事。Claude Code 判斷需要上網時，會呼叫 Web Search 工具，由 DeepSeek 的 API 執行搜尋。說明頁講得很直白：整理搜尋結果會產生額外的模型 token 費用，而搜尋請求本身也要照 Search API 計費。信裡說的「目前免費」，指的就是後面這一段。

計費開始的時間，定價頁寫北京時間 11 月 1 日 0 點，公告寫 10 月 31 日 16:00 UTC，兩個是同一個時刻。台灣跟北京同時區，所以就是 11 月 1 日凌晨 0 點。

會多花多少？先算單次。一次成功的搜尋或抓網頁是 0.00075 美元。拿 Flash 的價目表換算，這等於離峰時段 5,000 個沒命中快取的輸入 token，或是 1,250 個輸出 token。單看很便宜，但它是按次算，而且搜尋結果的摘要還會變成輸入 token 再收一次。

舉一個假設的例子，數字是我設的，不是誰的帳單：一個工作階段裡查了 40 次、抓了 60 個網頁，共 100 次請求，就是 0.075 美元。一個人每個工作天跑 5 個這種工作階段，一個月 22 天，就是 8.25 美元，還沒算模型本身的 token。對個人來說不多；如果是團隊共用一個帳號跑自動化，就值得先看一下用量。

還有一件跟 Opus 有關的事，我在 DeepSeek 的 Claude Code 說明頁看到前後不一致。環境變數的範例把 ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL 設成 deepseek-flash[1m]，但同一頁下方的對應表寫，模型名稱以 claude-opus 開頭的請求會對應到 deepseek-v4-pro，照 V4 Pro 的價格計費。我的理解是：如果你沒有照範例把 Opus 那一格也設好，Claude Code 送出的 Opus 請求會跑到 V4-Pro，輸出價格是 Flash 的 3.3 倍。設定完最好去 DeepSeek 平台的用量頁確認，扣款的模型是不是你以為的那一個。

這個價格算便宜嗎？

圖 7：兩家的搜尋與抓網頁收費（資料來源：DeepSeek 定價頁、Claude Platform 定價頁）

拿 Claude API 來比最直接，因為很多人本來就在兩邊之間切換。Claude Platform 的定價頁寫，網路搜尋工具每 1,000 次 10 美元，加上搜尋結果算成輸入 token 的費用；出錯的搜尋不收費。網頁抓取工具則不另收費，只算抓回來的內容占用的 token。

所以單看搜尋，DeepSeek 便宜很多，10 美元對 0.75 美元，大約是十三分之一。但抓網頁剛好相反：Claude 那邊這一項不另外收錢，DeepSeek 要按次收。如果你的工作流主要是讀文件、讀 GitHub 頁面，而不是搜尋，DeepSeek 這筆是多出來的新成本。

其他專門做搜尋 API 的廠商，我沒有逐一去查定價頁。Startup Fortune 的報導引了一份發表當天的比較，每 1,000 次大約是 Brave 5 美元、Exa 4 到 7 美元、Perplexity 1 到 5 美元、Tavily 8 到 16 美元。那份比較沒有標出處，報導自己也說只能當粗略參考，我在這裡也只能這樣轉述。

同一篇報導提到另一件事：DeepSeek 的隱私權政策寫明，個人資料會在中華人民共和國境內蒐集、處理和儲存，而 Search & Fetch 指南沒有提到資料保留期限或處理地區。你的搜尋關鍵字和要抓的網址都會送到 DeepSeek。這點我沒有自己去讀隱私權政策原文，是轉述報導的說法；如果你的專案有資料落地的要求，這一條比價格更要緊。

我的看法，以及什麼會讓我改觀

模型的部分沒什麼好猶豫的。同樣的價格、同樣的呼叫方式，DeepSeek 自己的 11 項測驗全部上升，每題成本照圖上看還降了一半以上。你在用 deepseek-flash 的話，已經自動拿到了；要做的只是跑一下自己的測試，確認輸出變短沒有影響到你依賴的格式。

搜尋 API 就要分人看。直接呼叫 API 的開發者，多了一個便宜、規則清楚的搜尋來源，只收成功請求這一點對使用者很友善。但對用 Claude Code、Codex 接 DeepSeek 的人來說，這是一個 11 月 1 日起才會出現在帳單上的新項目，而且很多人根本不知道自己的工具在背後打了這支 API。我覺得 DeepSeek 寄信通知、留兩週緩衝是負責任的做法，只是信寫得很短，很容易被當成廣告略過。

我給的具體建議是三件事：10 月底前看一下自己的工具多常觸發搜尋和抓網頁；確認 Claude Code 裡 Opus 那一格沒有落到 V4-Pro；需要大量平行搜尋的話，先處理每秒 5 次的上限。

什麼會讓我改觀？如果獨立評測顯示 1017 版的分數提升在別的框架下看不到，那「免費升級」就要打折扣。如果 DeepSeek 之後調高搜尋價格，或者把每秒 5 次放寬到能支撐大量代理平行跑，這兩支 API 的定位都會跟著改變。反過來，如果 11 月之後的帳單證明一般使用者每個月只多幾美分，那這整件事就只是一個好消息。