Argon 進 Antigravity:限 AI Ultra,獨立跑分輸 Opus 5.5 五分

Gemini 4 Argon 10 月 13 日進 Antigravity,個人方案只有月費 3,300 元起的 AI Ultra 選得到。獨立評測 53 分對 Opus 5.5 的 58 分,每題成本只要三分之一。

Google 在 10 月 13 日把 Gemini 4 Argon 放進了自家的代理式開發工具 Antigravity。官方文章大部分篇幅在講 Google 內部用它做了什麼,真正跟你有關的資訊只有開頭和結尾兩段。

先把兩個重點講完,後面再一項一項拆。

第一,個人方案裡只有 Google AI Ultra 能在 Antigravity 選到 Argon。 免費、AI Plus、AI Pro 都選不到。Ultra 在台灣的價格是每月 3,300 元起。

第二,跑分沒有一面倒。 Google 自己公布的軟體工程測試是 Argon 領先;獨立機構 Artificial Analysis 的綜合指數是 Argon 53、Claude Opus 5.5 是 58,Argon 落後五分。但同一份資料也顯示,跑完整套測試 Argon 每題只花 1.99 美元,Opus 5.5 要 5.98 美元。

這篇的資料我都是自己打開頁面看的:Antigravity 的文件與定價頁、Gemini API 的模型頁與定價頁、Google One 的台灣方案頁,以及 Artificial Analysis 的兩個模型頁。我沒有 Antigravity 裡的 Argon 可以實測,所以下面不會有「我用起來覺得」這種話。

誰用得到?個人方案只有 AI Ultra

Antigravity 官方部落格的文章標題:Google Antigravity 中的 Gemini 4 Argon,作者為 Antigravity 團隊 圖 1:Antigravity 部落格的公告,我看到的是繁體中文版頁面,日期顯示 10 月 12 日,英文版與 Gemini API 的更新紀錄寫的是 10 月 13 日(來源:Google Antigravity)

公告的原話是:Argon 開始在 Antigravity 桌面應用程式和 Antigravity CLI 裡,開放給 Google AI Ultra 訂閱者。企業則有兩條路,一是透過 Gemini 平台的 API,二是符合資格的 Gemini Enterprise 訂閱可以在 Antigravity 裡使用。

公告沒有說 Pro 行不行。這件事要去看 Antigravity 文件裡的模型表。

Antigravity 文件的模型表:Gemini 4 Argon 在免費與 AI Plus、AI Pro 兩欄是叉,在 AI Ultra 與 Enterprise 兩欄是勾;Claude Opus 5.5 與 Sonnet 5.5 在 Pro、Ultra、Enterprise 可用 圖 2:各方案能選的推理模型,第一列就是 Argon(來源:Antigravity Docs)

表上寫得很明白。Argon 那一列,「免費與 Google AI Plus」是叉,「Google AI Pro」是叉,「Google AI Ultra」和「Enterprise」是勾。

這張表還有三個細節值得記下來。

Argon 旁邊有三個星號的註記:Antigravity IDE 裡不能用,只在 Antigravity 2.0、CLI 和 IDE 擴充套件裡提供。如果你習慣的是那個獨立的 IDE,就算訂了 Ultra 也選不到。

Ultra 訂閱者在同一個選單裡還能選 Claude Opus 5.5 和 Sonnet 5.5。也就是說,訂了 Ultra 的人可以在 Antigravity 裡直接拿 Argon 跟 Opus 5.5 對同一個任務各跑一次,這比看任何跑分都準。Pro 也能選這兩顆 Claude,條件是非試用的訂閱。

Pro 目前在 Antigravity 裡拿得到的 Google 模型只有 Gemini 3.8 Flash。

那麼 Ultra 多少錢?我打開的 Google One 方案頁是台灣的版本,把它跟上面的表合在一起看。

在台灣要付多少才用得到 Argon:免費與 AI Plus 不能用,AI Pro 每月 650 元不能用,AI Ultra 每月 3,300 元起可以用,Gemini Enterprise 每席每月 30 美元起,API 付費層按 token 計價 圖 3:各條路的價格與能不能在 Antigravity 用到 Argon(資料來源:Antigravity Docs、Antigravity 定價頁、Google One 方案頁、Gemini API 定價頁)

AI Plus 每月 165 元,AI Pro 每月 650 元,AI Ultra 每月 3,300 元起。Pro 到 Ultra 是五倍的價差。

「只有 Ultra」這句話有兩個要補充的地方,免得你被我誤導。

一是它講的是 Antigravity。Google One 的方案頁在 Pro 那一欄掛著「Gemini 4 Argon rolling out」的標籤,底下的說明是 Argon 開放給 AI Ultra,並在特定國家陸續開放給 AI Pro。那是 Gemini 應用程式裡的 Argon,跟 Antigravity 的模型選單是兩回事。台灣在不在「特定國家」裡,頁面沒有列名單,我不確定。

二是用量。Antigravity 的方案頁沒有給任何數字,只說 Ultra 有「最高、最寬裕的額度,每五小時更新」和最高的週上限,並說明額度跟代理實際做的工作量有關,任務越複雜吃得越快。額度用完之後可以開啟用 AI 點數支付超額用量,按 Gemini Enterprise 的用量價格計。頁面也寫明不支援自帶 API 金鑰。所以 Ultra 一個月到底能讓 Argon 跑多少事,官方沒有承諾,要自己用了才知道。用量上限這個概念可以看詞彙表。

不訂 Ultra,走 API 可以嗎?

可以,而且同一天開放了。Gemini API 的更新紀錄在 10 月 13 日有一筆:Gemini 4 Argon(gemini-4-argon)正式發布。

這裡要跟本站前一篇 Argon 的文章對一下。那篇是 10 月 13 日改寫的,當時我查 Gemini API 的模型頁,上面還沒有 Argon。隔天再開,模型頁最上面已經多了一區 Gemini 4。從 9 月 30 日發表到 API 開放,隔了 13 天。

Gemini API 定價頁的 Argon 區塊:輸入每百萬 token 2 美元、輸出 10 美元,至 2026 年 11 月 30 日;12 月 1 日起輸入 4 美元、輸出 20 美元;免費層不提供 圖 4:Argon 的 API 價格與優惠期限(來源:Gemini API Pricing)

定價頁回答了發表時沒講的一件事:優惠價到什麼時候。每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元的價格到 11 月 30 日為止,12 月 1 日起變成 4 美元和 20 美元。快取的價格同樣翻倍,從 0.10 美元到 0.20 美元。

定價頁上還有一行小字:Argon 不在免費層提供,Google AI Pro 方案也沒有。所以 API 這條路要先有付費的帳單帳戶。

如果你是用自己的程式或別的代理框架接 Argon,API 是比較實際的路。但它跟 Antigravity 是分開的:Antigravity 不支援自帶金鑰,你付了 API 的錢,並不會讓 Antigravity 裡多出 Argon 這個選項。

跑分:Argon 贏在哪,輸在哪?

這一節我參考了一篇第三方的整理,Kie.ai 在 10 月 7 日的比較文。先交代它的性質:Kie.ai 是賣模型 API 存取的平台,文章本身也在推自家的服務;而且它寫在 Argon 開放之前,裡面有幾項「Google 尚未公布」的事現在已經有答案了。所以我把它當成線索,能回到原始頁面查的數字我都去查了。

最重要的一組數字來自 Artificial Analysis,這是獨立做模型評測的機構。

Artificial Analysis 的 Argon 模型頁:Gemini 4 Argon 高思考等級在智慧指數得 53 分,跑完指數產生 1.1 億 token,每題平均成本 1.99 美元 圖 5:Artificial Analysis 對 Argon 的摘要(來源:Artificial Analysis)

Artificial Analysis 的智慧指數是把十項測試合成一個分數。Argon 以高思考等級受測,得 53 分。我接著打開 Opus 5.5 的頁面,它以最高等級加備援模型受測,得 58 分。兩者都遠高於同級模型的中位數 27。

把各家的數字排在一起,會看到勝負是依測試而定的。

Argon 對 Opus 5.5 的六項數字與來源:DeepSWE 77.9% 對 74.2%,AA 智慧指數 53 對 58,Terminal-Bench 4.0 57% 對 60%,Vals Index 68.90% 對 66.97%,每題成本 1.99 對 5.98 美元,token 用量 1.1 億對 2.6 億 圖 6:每個數字各是誰量的(資料來源:Artificial Analysis、Kie.ai)

Argon 領先的項目。 DeepSWE v1.1 是 77.9% 對 74.2%,這是量長時程軟體工程任務的測試。77.9% 是 Google 在發表文章裡自己公布的;74.2% 依 Kie.ai 的說法出自 Google 同一份比較圖,我在 Google 的文章正文裡沒有看到,所以對手那個數字我只能標成轉述。Vals Index 是 68.90% 對 66.97%,同樣是 Kie.ai 轉述。

Opus 5.5 領先的項目。 綜合指數 58 對 53。Terminal-Bench 4.0 是 60% 對 57%,Kie.ai 說這是 Artificial Analysis 測的。這項測試量的是在終端機裡完成多步驟工作的能力,跟你在 Antigravity CLI 裡叫代理做事的情境最接近。

Kie.ai 還整理了幾個排行榜的名次:Argon 在 Arena 的文字榜拿第一,在網頁開發的程式榜和代理榜都排第八。這些我沒有回到原始排行榜查證。

成本是 Argon 最明顯的優勢。 這兩個數字我在 Artificial Analysis 的頁面上都看到了:跑完整套指數,Argon 每題平均 1.99 美元,Opus 5.5 是 5.98 美元,差三倍。原因有兩個。Argon 現在的單價是 Opus 5.5 的一半;另外 Argon 用的 token 少得多,1.1 億對 2.6 億。

不過 12 月 1 日之後算法會變。我自己估了一下:假設 token 用量不變,Argon 的單價翻倍後,每題成本大約是 3.98 美元,還是比 Opus 5.5 便宜三分之一左右。這是我的推算,前提是 Artificial Analysis 到時候的測試組合沒有改。

讀這些數字有一個提醒。同一個測試換人量,分數會差很多。Anthropic 自己公布的 Opus 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 是 66.4%,本站在 Opus 5.5 那篇寫過;Artificial Analysis 量出來是 60%。思考等級、執行框架、防護機制開不開,都會動到分數。所以 53 對 58 這種五分的差距,我會當成「大致同一級,Opus 稍前」,不會當成誰明顯比較強。基準測試該怎麼讀,詞彙表有一條說明。

「一次輸出 100 萬 token」是真的嗎?

是真的,但跟字面的想像不太一樣。我讀了 Gemini API 的長輸出說明文件,有三件事發表時沒講清楚。

一般的請求,輸出上限仍然是 65,536 個 token。超過這個數字要另外開啟背景執行模式,並把上限設高。文件說,模型一次呼叫最多產生 64K,更長的回應是伺服器一段接一段續寫出來的,每一段從上一段停下的地方繼續。

輸入和輸出共用同一個 1,048,576 token 的視窗。你丟進去的內容越多,能寫出來的就越少。

模型不會照你要求的長度寫。文件舉的反例是「寫一本 70 萬字的書」,並直接說模型不遵守長度目標。長輸出適合的是困難的數學、科學證明和最難的程式任務,讓模型有空間想久一點;聊天、摘要、分類這類工作用不到。文件也說,長輸出可能要跑好幾分鐘。

所以比較準確的理解是:Argon 允許單一回應的「思考加輸出」突破 64K,最多到 100 萬減掉輸入。這對在 Antigravity 裡跑大型重構是有幫助的,但它不是讓你一次生出一整個專案的開關。

Google 說它在內部怎麼用?

公告的主體是 Google 自己的使用成果。這些全部是 Google 的說法,外界無法查證,我把數字照列,再說我怎麼看。

整體數字:Alphabet 旗下每個月有超過 10 萬名使用者在內部版的 Antigravity 裡使用 Argon。四週內,代理寫出的程式碼增加 35%,提交後被回退的變更減少 30%。

工程上的例子有六個。YouTube 留言前端的 CPU 用量砍半,Argon 從正式環境的效能資料裡發現,重複的表情符號渲染就占了將近 45% 的伺服器負擔;伺服器端載入留言快了 30 毫秒,使用者端快了 20 毫秒。Wing 的無人機物理模擬器被提出 18 項改進。一個積了 134 筆的臭蟲清單,不到三小時關掉 97 筆過期或重複的,剩下 37 筆全部分派了負責人。一個 Fortran 程式庫改寫成 Rust,效能提升 1.8 倍。一次權限變更的安全稽核找出四個重大漏洞,公告說先前兩個前緣模型稽核同一份程式碼的結論都是零漏洞。值班的支援單分流每班省下兩到三小時。

非工程的例子有四個,其中財務那一個數字最具體:一位財務主管用 Argon 處理 80 個工作流程,七個工作天裡投入 15.5 小時的人力指揮,產出約 335 個人時的成果。我算了一下,這是 21.6 倍。公告還說,Google 的雲端業務人員有超過一半、財務人員將近一半在用 Antigravity。

我對這些數字的保留有三點。內部版的 Antigravity 跟你下載到的不是同一個東西,接的是 Google 內部的程式庫和工具。「代理寫的程式碼增加 35%」沒有說基準是什麼。再來,這是產品公告,只會列成功的案例。

倒是公告裡有一句容易被略過的話,我覺得比那些數字更有資訊量:Argon 是設計來處理最難的問題的,而 Google 同樣期待之後能當成日常主力、給更多開發者用的模型。翻成白話,Google 自己也不認為 Argon 該拿來做每一件小事,更便宜的 Gemini 4 型號還在後面。

該為了它升級 Ultra 嗎?

我的看法是:大多數人現在不用急。

如果你已經訂了 Ultra,那沒有什麼好猶豫的,更新 Antigravity 之後直接試。拿一個你手上真正卡住的任務,Argon 和 Opus 5.5 各跑一次,看哪一個的結果你比較願意合併進主線。這個比較只有 Ultra 訂閱者做得到,也比任何排行榜可靠。

如果你現在是 Pro,每月多付 2,650 元只為了在 Antigravity 裡多一顆 Argon,我覺得理由不夠。獨立評測顯示它跟你在 Pro 就選得到的 Opus 5.5 是同一級,綜合分數還略低。Argon 明確的優勢是每個任務的成本,可是訂閱制下你付的是固定月費,這個優勢要到你常常撞到用量上限的時候才有感。

如果你是用 API 自己接,情況相反,現在是試的好時機。到 11 月 30 日之前是半價,而且成本優勢是實打實的。

什麼會讓我改變看法?如果 Google 公布 Ultra 在 Antigravity 裡的具體額度,而且明顯夠一個人整天用,升級的理由會強很多。如果獨立機構量出 Argon 在終端機和代理類測試上追過 Opus 5.5,或是 Antigravity 開放 Argon 給 Pro,上面的建議都要改。反過來,如果 12 月漲價後 Argon 的每題成本優勢縮到很小,它對 API 使用者的吸引力也會下降。

還有一件事我查不到:Google 沒有說 Argon 什麼時候、會不會下放到 Pro 的 Antigravity。公告只說這是「開始陸續開放」。在那之前,3,300 元就是個人使用者的門票價格。

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關於作者

我是 Ryan,RyanOps 的站主。平日的工作是軟體開發與自動化,在這裡整理 AI 模型、開發工具與軟體工程的重要變化,也記錄自己實際除錯、實作過的技術筆記。